Tabel Mortalita & Morbiditas

Cara pakai layar ini

Langkah bernomor beserta arti, asal angka, dan contoh setiap isian. Panduan ini dapat dilewati bila isiannya sudah dipahami.

1. 1

   Pilih jenis tabel dan cara membentuknya

   Mortalita untuk qx produk jiwa; morbiditas untuk frekuensi klaim asuransi umum dan kesehatan. Tabel morbiditas dapat berbasis usia tertanggung (kesehatan) atau umur objek (kendaraan); untuk properti, frekuensi per kelas diisi langsung di Pustaka Produk. Tabel dibentuk dari tabel acuan yang disesuaikan, atau dari data pengalaman perusahaan.

   Jenis tabel

   Mortalita: qx asuransi jiwa. Morbiditas: frekuensi klaim per usia untuk asuransi umum dan kesehatan.Dari Jenis produk yang akan memakai tabel ini.Contoh Mortalita (qx, asuransi jiwa)

   Dasar tabel

   Usia tertanggung untuk kesehatan dan kecelakaan diri; umur objek untuk kendaraan. Properti: frekuensi per kelas di Pustaka Produk.Dari Jenis risiko: orang (kesehatan, kecelakaan diri) atau kendaraan.Contoh Usia tertanggung

   Cara membentuk tabel

   Menyesuaikan tabel acuan, atau menghitung dari data pengalaman lalu menggraduasinya.Dari Ada data pengalaman sendiri atau belum; tanpa data, mulai dari tabel acuan.Contoh Tabel acuan yang disesuaikan

   Usia awal tabel

   Usia pertama tabel; radix ditempatkan di usia ini.Dari Usia pertama yang perlu ada di tabel, biasanya 0.Contoh 0

   Usia akhir tabel (ω)

   Usia terakhir tabel. Untuk mortalita qω = 1 sehingga kohort habis di usia ini.Dari Usia akhir tabel; kohort harus habis di usia ini (mortalita).Contoh 110

2. 2

   Tentukan tabel acuan

   Pakai tabel ILUSTRASI untuk mencoba, atau tempel tabel yang Anda pakai ke grid. Bila tabelnya sudah jadi, cukup tempel dengan persentase 100% dan pergeseran 0. Persentase dan pergeseran usia menyesuaikan tabel ke pengalaman perusahaan. Jenis kelamin boleh "Semua" bila tabel tidak dibedakan per jenis kelamin.

   Tabel acuan

   Tabel ILUSTRASI bawaan, atau tabel sendiri yang diketik atau ditempel di grid.Dari Tabel mortalita yang dipakai perusahaan, atau tabel morbiditas/frekuensi dari reasuradur atau pasar.Contoh Tabel ilustrasi bawaan

   Jenis kelamin

   Memilih tabel acuan ILUSTRASI; tabel sendiri dipakai apa adanya.Dari Data polis; menentukan kolom tabel mortalita yang dipakai.Contoh Laki-laki

   Berlaku untuk jenis kelamin

   Tabel kesehatan boleh dibedakan; pilih "Semua" bila datanya tidak dipisah menurut jenis kelamin.Dari Apakah studi pengalaman atau tabel acuan dipisah menurut jenis kelamin.Contoh Semua (tidak dibedakan)

   qx per usia

   Dua kolom: usia dan qx. Tempel dari Excel; usia yang dilewati diisi interpolasi.Dari Tabel mortalita yang dipakai perusahaan, atau tabel hasil graduasi sebelumnya.

   Frekuensi klaim per usia

   Klaim per tertanggung per tahun di setiap usia; usia yang dilewati diisi interpolasi.Dari Frekuensi klaim per usia dari reasuradur, pasar, atau tabel harga produk.

   Frekuensi klaim per umur objek

   Klaim per unit per tahun menurut umur kendaraan (0 = kendaraan baru); umur yang dilewati diinterpolasi.Dari Tabel frekuensi per umur kendaraan dari reasuradur, pasar, atau tarif produk.

   Persentase tabel acuan

   Pengali tingkat acuan, mis. 85% bila pengalaman perusahaan lebih baik dari tabel.Dari Hasil studi A/E terakhir, mis. 85% bila klaim aktual 85% dari tabel.Contoh 100,00%

   Pergeseran usia

   Memakai tingkat usia x + geser; −3 berarti tingkat tiga tahun lebih muda (age setback).Dari Praktik penetapan harga; mis. −3 untuk perempuan bila tabelnya tabel laki-laki.Contoh 0

3. 3

   Isi data pengalaman dan graduasi

   Tempel eksposur dan klaim per usia dari studi pengalaman. Tingkat kasar digraduasi Whittaker-Henderson; periksa uji χ² dan deviasi z di tab Analisis, lalu ubah kehalusan h bila perlu. Usia di luar data diisi tabel acuan × rasio A/E.

   Eksposur dan klaim per usia

   Eksposur (tahun-orang) dan jumlah kematian per usia dari studi pengalaman.Dari Studi pengalaman mortalita: eksposur (tahun-orang) dan kematian per usia dari sistem polis.

   Eksposur dan klaim per usia

   Eksposur (tahun-tertanggung) dan jumlah klaim per usia dari studi pengalaman.Dari Studi pengalaman klaim: eksposur (tahun-tertanggung) dan jumlah klaim per usia dari sistem klaim.

   Eksposur dan klaim per usia

   Eksposur (tahun-unit) dan jumlah klaim per umur kendaraan dari studi pengalaman.Dari Studi pengalaman kendaraan: eksposur (tahun-unit) dan klaim per umur kendaraan dari sistem klaim.

   Graduasi

   Menghaluskan tingkat kasar supaya naik-turunnya karena acak tidak terbawa ke tabel.Dari Graduasi dipakai bila data kasar bergerigi; tanpa graduasi hanya untuk data sangat besar.Contoh Whittaker-Henderson

   Orde selisih (z)

   Orde 3 lazim untuk tabel mortalita; orde 2 menjaga tren linear.Dari Praktik lazim: z = 3 untuk tabel mortalita.Contoh z = 3

   Parameter kehalusan (h)

   Makin besar makin halus tetapi makin jauh dari data; periksa uji χ² di tab Analisis.Dari Ditetapkan dengan mencoba beberapa nilai sampai χ² di bawah nilai kritis dan kurvanya halus.Contoh 100,00

4. 4

   Tutup usia tua

   Data usia tua biasanya tipis. Gompertz memperpanjang tren dari rentang estimasi sampai usia akhir; untuk mortalita qω = 1.

   Tutup usia tua dengan Gompertz

   Data usia tua biasanya tipis; tingkat diekstrapolasi dari tren usia sebelumnya.Dari Dinyalakan bila data usia tua tipis atau tabel acuan berhenti sebelum usia akhir.Contoh Ya

   Mulai dari usia

   Usia pertama yang memakai ekstrapolasi Gompertz.Dari Usia ketika data mulai tipis; lazimnya 85-95 untuk mortalita.Contoh 95

   Rentang estimasi

   Banyak usia sebelum usia mulai yang dipakai mengestimasi tren.Dari Rentang usia sebelum usia mulai yang datanya masih cukup, lazimnya 10.Contoh 10

5. 5

   Atur fungsi tabel

   Radix dan bunga teknis hanya memengaruhi lx, dx, dan komutasi (Dx, Nx, Cx, Mx), bukan qx.

   Radix l0

   Jumlah orang di usia awal tabel (l0). Tidak mengubah qx maupun rasio aktuaria.Dari Konvensi tabel; angka bulat yang mudah dibaca, tidak memengaruhi rasio.Contoh 100.000

   Bunga teknis

   Bunga untuk fungsi komutasi Dx, Nx, Cx, Mx; tidak mengubah qx.Dari Tingkat bunga tarif produk, bukan tingkat diskonto valuasi.Contoh 4,50%

6. 6

   Hitung, lalu baca hasilnya

   Tekan Hitung. Tabelnya langsung terbit di Pustaka Asumsi: qx dipakai isian "Tabel mortalita" di GMA, PAA Generator, VFA, Valuasi Polis, dan Skenario; frekuensi dipakai isian "Frekuensi klaim" di PAA Generator. Simpan sebagai snapshot lewat menu Lainnya bila angkanya harus beku.

Seluruh isian sudah berisi nilai bawaan yang sah, jadi perhitungan dapat langsung dijalankan. Sesuaikan setiap isian dengan kontrak Anda, lalu simpan sebagai set input lewat kontrol di kepala panel Input supaya tidak perlu mengetik ulang.