Lewati ke konten
AKTUARIUM
AI

Mortalita & data pengalaman

Graduasi

Dikenal juga sebagai: Whittaker-Henderson, perataan tingkat mortalita

Definisi singkat

Graduasi adalah perataan tingkat mortalita atau morbiditas kasar dari data pengalaman agar kurvanya mulus tanpa kehilangan kesesuaian dengan data.

Penjelasan

Tingkat kasar (klaim dibagi eksposur) per usia berfluktuasi karena data terbatas. Graduasi menyeimbangkan dua tujuan: kedekatan dengan data (fit) dan kehalusan kurva (smoothness).

Metode Whittaker-Henderson meminimalkan jumlah kuadrat selisih berbobot ditambah h kali jumlah kuadrat selisih berorde z. Hasilnya diuji, misalnya dengan uji chi-kuadrat, untuk memastikan kurva tidak menyimpang secara signifikan dari data.

Rumus

min Σ wₓ (vₓ − uₓ)² + h × Σ (Δᶻ vₓ)²

Dihitung di alat

Istilah terkait

Penjelasan di halaman ini adalah ringkasan Aktuarium untuk keperluan belajar, bukan kutipan teks resmi standar atau regulasi.

← Semua istilah