Lewati ke konten
AKTUARIUM
AI

Asuransi umum

Bornhuetter-Ferguson

Dikenal juga sebagai: Metode BF, Bornhuetter-Ferguson method

Definisi singkat

Bornhuetter-Ferguson adalah metode estimasi IBNR yang menggabungkan klaim tercatat dengan klaim harapan dari rasio klaim awal, sebanding porsi yang belum berkembang.

Penjelasan

Metode BF mengambil klaim yang sudah tercatat apa adanya, lalu menambahkan klaim yang belum terlihat sebesar ekspektasi awal (premi × rasio klaim harapan) dikali porsi yang belum berkembang, yaitu 1 − 1/CDF. Porsi itu diambil dari pola perkembangan chain ladder.

Karena bagian yang belum berkembang tidak bergantung pada klaim aktual periode itu, BF lebih stabil daripada chain ladder untuk periode kejadian yang masih muda. Kelemahannya, hasilnya bergantung pada rasio klaim harapan yang dipilih, sehingga asumsi itu perlu didukung data dan didokumentasikan.

Rumus

Ultimate BF = klaim tercatat + ekspektasi awal × (1 − 1 / CDF)

Contoh

Klaim tercatat 600, ekspektasi awal 800, CDF 1,375: ultimate = 600 + 800 × (1 − 1/1,375) = 818,18, IBNR = 218,18.

Pertanyaan umum

Apa bedanya Bornhuetter-Ferguson dan chain ladder?

Chain ladder mengalikan klaim tercatat dengan CDF. Bornhuetter-Ferguson menambahkan ke klaim tercatat porsi yang belum berkembang dari ekspektasi awal, sehingga lebih stabil untuk periode kejadian yang masih muda.

Dari mana rasio klaim harapan pada metode BF?

Dari penetapan harga, rencana bisnis, atau pengalaman periode yang sudah matang. Asumsi ini menentukan hasil dan perlu didokumentasikan.

Dihitung di alat

Dibahas di modul Belajar

Regulasi terkait

Istilah terkait

Penjelasan di halaman ini adalah ringkasan Aktuarium untuk keperluan belajar, bukan kutipan teks resmi standar atau regulasi.

← Semua istilah